Visualization/Tableau

'Tableau' LOD 표현식 vs 테이블 계산 (*US Superstore data)

케이(kay) 2022. 7. 7. 12:58
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➡️ LOD 표현식

  • INCLUDE LOD 표현식
    • 각 도시(City)별 평균 매출(Sale)을 기준으로 최대-최소 편차가 다섯번째로 큰 주(State)는 어디인가요?

State에 대한 최대값 Sales - Avg by City - Include,최소값 Sales - Avg by City - Include,최대값 Sales - Avg by City - Include및최소값 Sales - Avg by City - Include의 추세입니다. 색상이 최대값 Sales - Avg by City - Include및최소값 Sales - Avg by City - Include의 세부 정보를 표시합니다.

 

  • EXCLUDE LOD 표현식
    • 각 도시(City)의 소속 주(State)에 대한 수익(Profit) 기여도를 지도에 포현해보세요
      (원: 각 도시 / 색상: 수익 기여도 / 크기: 수익 또는 손실규모)

경도(생성됨) 및 위도(생성됨)을(를) 기반으로 하는 맵입니다. 색상이 Profit Contribution을(를) 표시합니다. 크기에서 ABS(SUM([Profit]))을(를) 표시합니다. Country/Region,State및City의 세부 정보가 표시되었습니다.

 

각 Sub-Category(으)로 Sales의 합계및Sales - Relative to Paper입니다.

 

  • FIXED LOD 표현식
    • Case 1. Fixed LOD에서 선언한 차원이 VLOD에 포함되어 있을때

Category및Sub-Category별로 구분된 각 Manufacturer에 대해 Sales의 평균및Sales - Avg. by Sub-Category - Fixed의 합계입니다.

 

  • Case 2. Fixed LOD에서 선언한 차원이 VLOD에 포함되어 있지 않을 때

tate별로 구분된 각 City에 대해 Sales의 평균및Sales - Avg. by Sub-Category - Fixed의 평균입니다.

 

  • Case 3. 각 지역(Rigion)별로 수익을 낸 주문과 손실을 낸 주문의 매출 비중을 구해보세요

각 Region(으)로 Sales에 대한 총계 %입니다. 색상이 Profitable Order의 세부 정보를 표시합니다.

 

 

  • LOD 표현식 vs. 테이블 계산

각 Sub-Category(으)로 Difference입니다.

 

 

 

 

*아래와 같은 테이블 구성에 대한 자세한 설명은 요청주세요!*
"설정"에 대한 설명 Region 대비 Order Date년및Order Date분기별로 구분된 Quantity및Order Date의 분기, Region 기준으로 Quantity의 합계 누계입니다. 마크 마크 유형이 텍스트(자동)입니다. 누적 마크가 설정되어 있습니다. 선반 행: Region,측정값 이름 열: Order Date의 연도,Order Date의 분기 필터: 측정값 이름 텍스트: 측정값 차원 측정값 이름에 이 시트의 멤버 2개가 있습니다. 멤버: Order Date의 분기, Region 기준으로 Quantity의 합계 누계;Quantity 측정값 이름이(가) 수동으로 정렬되었습니다. Region에 이 시트의 멤버 4개가 있습니다. 멤버: Central;East;South;West;전체 Order Date분기에 이 시트의 멤버 4개가 있습니다. 멤버: 1분기;2분기;3분기;4분기;전체 Order Date년에 이 시트의 멤버 4개가 있습니다. 멤버: 2019;2020;2021;2022;전체 측정값 이 시트에 측정값 188 - 37,873 범위이(가) 있습니다. 데이터 원본 세부 정보 데이터 원본: Sample - Superstore 유형: 페더레이션됨 테이블: Orders$, People$, Returns$

 

(출처: 원작 - 태블로 코리아 우재하 이사 / 수정 - VizLab)

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