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윈도우 함수란? 테이블에서 윈도우(창문)처럼 특정 행을 지정해서 보는 방법이다. (파티션이라고 한다.) 분석함수 또는 순위함수라고도 한다. → 중첩불가 → 서브쿼리 가능 → OVER 가 들어가면 윈도우 함수이다. 특징 Window Function = Analytic Function Partition과 Group by 구문은 의미적으로 유사하다. Partition 구문이 없으면, 전체 집합을 하나의 Partition으로 정의한 것과 동일하다. 윈도우 함수 적용범위는 Partition을 넘을 수 없다. *윈도우 함수 처리로 인해 결과 건수가 줄어들지 않는다. → 집계 함수 처리로 인해 결과 건수가 줄어든다. 윈도우 함수는 GROUP BY절과 함께 사용할 수 있다. 윈도우 함수는 ORDER BY절에 AVG 집..

1. 서브쿼리는 단일 행 또는 복수 행 비교 연산자와 함께 사용 가능하다. 2. 서브쿼리에서는 ORDER BY 를 사용하지 못한다. 3. 서브쿼리에서는 메인쿼리의 컬럼을 사용할 수 있지만, 메인쿼리는 서브쿼리의 컬럼을 사용하지 못한다. → FROM 절 인라인뷰에서만 가능 -- 오류 발생 SELECT T1.C1, T2.C2 -- 서브쿼리의 T2.C2 컬럼 사용은 불가하다. FROM T1 WHERE C1 = (SELECT C1, C2 FROM T2 WHERE C1 = '100') ORDER BY 1 추가로, 두 테이블의 컬럼 값이 같다면 EXIST 구문으로 서브쿼리 형태를 만들 수 있다. →EXIST는 TRUE와 FALSE만 되돌린다.

ERD(Entity Relationship Diagram)란? 엔터티간의 관계를 설명해 주는 다이어그램을 뜻한다. 엔터티(Entity)란? 엔티티==테이블==릴레이션으로 통칭해서 사용되기도 한다. 관계(Relation)란? 관계명(Relationship Membership) → 이름, 발주명 관계 차수(Relationship Degree / Cardinality) → Instance 수 (행수) → 두 엔터티간 경우의 수 → 1:1, 1:M, M:N 관계 선택 사항(Relationship Optionality) → 관계 참여 여부 → 필수관계, 선택관계 그렇다면 엔티티, 테이블, 릴레이션은 완전히 같을까? → DB의 설계 단계에서는 엔터티(Entity), → DBMS로 구현되는 단계에서는 테이블(Tabl..

특징 → 네트워크를 경유하여 여러 개의 DB로 물리적으로 분리하는 것이다. → 네트워크가 많아서 실시간 연동이 어려울때 사용한다. → 네트워크가 좋지 않았던 과거에 주로 사용하였다. → 사용자는 인지하지 못한다. → DB 물리적으로 분리시킨다. → 무결성 보장을 위하여 2PC(TWO-PHASE CUMMIT) 장점 → 높은 DB 신뢰성과 가용성 → 병렬처리로 빠른 응답 → 통신비 절감 → 지역 자치성 → 지역 요구 수용 증대 → 시스템 용량 확장 용이 (점증적) → 시스템 규모 조절 단점 → 어려운 데이터 무결성 관리 → 어려운 관리와 통제 → 어려운 보안 → 복잡한 DB 설계와 관리 → 소프트웨어 개발 비용 → 처리비용 증대 → 오류의 잠재적 증대 → 불규칙한 응답속도

GROUPING SETS 함수로 ROLLUP, CUBE 함수를 표현해보자! GROUP BY ROLLUP (A,B) == GROUP BY GROUPING SETS (NULL, (A), (A,B)) == GROUP BY GROUPING SETS ((), (A), (A,B)) GROUP BY CUBE (A,B) == GROUP BY GROUPING SETS (NULL, (A), (B), (A,B)) == GROUP BY GROUPING SETS ((), (A), (B), (A,B))